統計學
4 個主題
Stat study route
統計新考科，公式 × 練題雙軌
學公式 → 教材題 → 考古題。統計 114 年才開考，教材練習是補題量的關鍵。
- 0130 分
學公式和範例
每堂課都有帶數字的計算步驟，跟著做一遍；重點是理解公式在說什麼。
選一堂課 - 0220 分
練教材題
用 OpenIntro 練習題強化計算，從機率、估計到迴歸都有；錯了回去看公式。
開始練題 - 0315 分
挑戰考古題
114–115 年申論題自評；題目少但含金量高，每題都值得寫完整解題過程。
進入統計考古題
主題樹（依重要度排序）
目前有 0 題可自動判分； 另有 0 題題具爭議。現有 5 題均為申論或計算題，答案非官方，只提供逐步解析與逐項自評標準，不列入完整模擬考成績。
瀏覽 5 題統計題庫已上線學習模組
以 114–115 年官方題面建立四堂微課，另補兩堂必要先備。沒有考古題的年份不會被誤說成缺卷或自行補題。
先備：把平均與波動拆開看
先建立期望值、變異數、線性組合與獨立性的運算骨架，供 PMF 與估計量課使用。
約 35 分鐘 · 2 張概念卡 · 0 題
開始學習先備：假設檢定是一條決策流程
把 H0/H1、統計量、參考分配、p 值與結論串成同一條不跳步的流程。
約 32 分鐘 · 2 張概念卡 · 0 題
開始學習把聯合機率表搬到新座標
用 115-3 練習正規化、離散變數轉換、合併重複像點與邊際化。
約 40 分鐘 · 4 張概念卡 · 1 題
開始學習多支有雜訊的溫度計怎麼加權
用 114-5 與 115-4 練習權重和、不偏性、估計量變異數與最小變異權重。
約 45 分鐘 · 6 張概念卡 · 2 題
開始學習讀懂多元迴歸儀表板
用 114-4 解讀 adjusted R²、殘差自由度、係數 t 值與整體 F 檢定。
約 45 分鐘 · 4 張概念卡 · 1 題
開始學習座位分布是否真的互不相關
用 115-5 從列聯表建立期望次數、卡方統計量、自由度與檢定結論。
約 40 分鐘 · 4 張概念卡 · 1 題
開始學習
機率與隨機變數3 個子主題 · 9 題必考
學習目標
- 計算離散隨機變數的期望值與變異數
- 由聯合分配進行轉換與邊際化
- 檢查 PMF 的 support 與正規化
子主題
期望值與變異數
expectation · variance · linearity · independence
聯合與邊際 PMF
joint PMF · marginal PMF · support · normalization
離散變數轉換
random-variable transformation · preimage · many-to-one mapping
估計量3 個子主題 · 9 題必考
學習目標
- 以期望值判斷估計量不偏性
- 計算線性估計量變異數
- 比較權重選擇與估計效率
子主題
不偏性
unbiased estimator · weights sum · bias
估計量變異數
estimator variance · weighted mean · covariance
最適權重與效率
efficiency · minimum variance · optimal weights
迴歸與檢定3 個子主題 · 9 題必考
學習目標
- 依序完成假設檢定決策
- 解讀多元迴歸摘要
- 區分單一係數 t 檢定與聯合 F 檢定
子主題
假設檢定共同流程
null hypothesis · p-value · significance level · decision
多元迴歸輸出
multiple regression · adjusted R-squared · residual degrees of freedom
t 與聯合 F 檢定
coefficient t-test · joint F-test · standard error
類別資料分析2 個子主題 · 8 題
學習目標
- 由列聯表計算獨立性下期望次數
- 計算 Pearson 卡方統計量與自由度
- 在限制內陳述類別變數關聯
子主題
列聯表與期望次數
contingency table · observed count · expected count
卡方獨立性檢定
chi-square · independence test · degrees of freedom
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補習班統計學講義
非必需。統計是可自學度最高的一科，跨考生只要修過基礎統計就不吃虧