台大資管所/資訊科技概論(計概)

資訊科技概論(計概)

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9 個主題

IT study route

計概每天三步,選擇題拿穩

主題課 → 概念卡 → 考古題。每天完成一輪,一個月覆蓋全部主題。

每日 1 小時
  1. 0130 分

    讀一堂主題課

    每天一堂,從 AI 或資料結構開始;讀完公式、機制和範例,抓住考點。

    選一堂課
  2. 0210 分

    翻概念卡強化

    用 flashcard 複習剛學的概念,先用自己的話說,再翻面對答案。

    開始概念卡
  3. 0320 分

    刷考古題驗證

    依主題練選擇題,答錯的回去看課程;不要只記答案,理解為什麼錯。

    進入計概題庫

主題樹(依重要度排序)

分類已審核
9 大主題 · 61 個子主題 · 260

目前有 239完成可重現的技術覆核,可用於單題練習; 另有 7答案存在爭議,只提供瀏覽、不判分。全部答案皆非官方答案,暫不列入完整模擬考成績。

瀏覽 260 題計概題庫

已上線學習模組

61 / 61 個子主題

從考古題出現頻率高、且內容已完成獨立複查的主題開始。每堂包含短講義、解題範例、概念卡與已覆核考古題。

  • AI 與機器學習基礎:從問題類型到模型評估

    從 Turing test 與 AI 問題定義出發,區分 supervised、unsupervised 與 reinforcement learning,理解 linear regression 的預測形式,再以 confusion matrix 推導 precision、recall 與 accuracy。真題答案只有非官方技術覆核,Big Data 與 disputed 題不列入 refs。

    40 分鐘 · 7 張概念卡 · 5

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  • CPU 與指令架構:從開機到管線執行

    以 stored-program 架構為起點,串起 CPU 組成、instruction cycle、ISA、RISC/CISC、pipeline hazard 與平行加速上限。重點是分清抽象層級,避免把韌體、作業系統、指令集與微架構混在一起。對應考古題答案均為非官方技術覆核。

    34 分鐘 · 6 張概念卡 · 8

    開始學習
  • 記憶體階層與資料表示:從位元正確性到存取延遲

    先用 bit、byte、parity 與常見媒體格式建立資料表示觀念,再比較 register、cache、RAM、ROM 與 secondary storage 的容量、速度和揮發性,最後以 locality 與 average memory access time 串起快取的作用。所引用考古題答案皆為非官方技術覆核;本課只納入可自動判分且與兩個子主題直接相關的題目。

    33 分鐘 · 6 張概念卡 · 8

    開始學習
  • Big Data 與 NoSQL:從資料特性到水平擴充與 CAP

    由 volume、velocity、variety、veracity 與分析用途判斷 Big Data 問題,再依資料存取形狀選擇 document、key-value、wide-column 或 graph model,最後區分 sharding、replication、horizontal scaling 與 CAP 取捨。對應考古題答案均為非官方技術覆核;disputed 或 OCR 破損題不列入 refs。

    38 分鐘 · 6 張概念卡 · 5

    開始學習
  • 關聯模型:從資料表讀懂鍵與限制

    以 relation、tuple、attribute 為起點,建立主鍵、候選鍵、外鍵與參照完整性的判讀方法,並連結歷屆題常考的資料庫優勢與表格結構。

    32 分鐘 · 6 張概念卡 · 9

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  • SQL 查詢:從條件篩選到分組與 JOIN

    以可重現的小型資料表練習 CREATE TABLE、SELECT、WHERE、COUNT、DISTINCT、GROUP BY、HAVING 與 JOIN。重點是依 SQL 的處理層次判斷條件放置位置,並用括號消除 AND/OR 的優先順序歧義。對應考古題答案均為非官方技術覆核。

    35 分鐘 · 6 張概念卡 · 6

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  • 交易與復原:用 ACID 判斷並行風險

    從交易邊界與 ACID 出發,判讀 lost update、dirty read、不可重複讀等並行異常,再以 lock、serializability、log 與 checkpoint 建立完整的復原觀念。

    33 分鐘 · 6 張概念卡 · 10

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  • 複雜度、排序與搜尋:從輸入形狀推導成本

    以輸入規模與基本操作次數建立 Big-O、Omega、Theta,再用 Bubble Sort 與 QuickSort 分析 best/worst case、提前停止與穩定性,最後整理搜尋演算法成立所需的資料前提。對應考古題答案均為非官方技術覆核。

    33 分鐘 · 8 張概念卡 · 4

    開始學習
  • Trees、BST 與 Heaps:形狀約束與順序規則

    先建立 tree、complete binary tree 與 array representation,再比較 BST 的全域搜尋順序和 heap 的局部 parent-child 順序,最後推導 traversal、priority queue、insert 與 arbitrary search 的複雜度。對應考古題答案均為非官方技術覆核。

    35 分鐘 · 6 張概念卡 · 5

    開始學習
  • 應用層協定:從網址、設定到郵件與代理

    以『使用者要完成什麼任務』整理 DNS、DHCP、HTTP、Cookie、電子郵件、LDAP 與 proxy/CDN。重點是追蹤一次請求前後需要哪些服務,並分清名稱解析、參數配置、內容傳輸與狀態保存。

    36 分鐘 · 6 張概念卡 · 12

    開始學習
  • IP 定址、路由與傳輸:封包如何找到路,資料如何抵達應用程式

    從 CIDR 與 subnet mask 判斷目的地主機是否在同一子網路,接著比較 distance-vector 與 link-state routing,理解 IPv4 TTL 如何限制封包壽命;最後以 TCP、UDP、receive window 與 congestion window 串起端到端傳輸。所引用考古題答案皆為技術推導與人工覆核結果,並非官方答案。

    45 分鐘 · 6 張概念卡 · 7

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  • 資料鏈結層與 LAN:從 MAC、Ethernet 到 VLAN 與無線存取

    從一個 frame 如何在區域網路內送達開始,建立 MAC、ARP、shared/switched Ethernet、碰撞控制與 VLAN 的完整脈絡,再比較 Wi-Fi、Bluetooth、NFC、RFID 與 5G 的作用距離和用途。歷屆題 refs 用於定位原始題面;其答案另經人工技術覆核,均非官方答案。

    35 分鐘 · 6 張概念卡 · 7

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  • 網路模型與封裝:從應用資料一路追到訊框

    用 OSI 與 TCP/IP 兩套分層視角整理協定、設備與資料單位,並以封裝流程串起應用資料、segment、packet 與 frame。完成後能從題目中的關鍵詞定位層級,而不是只背七層口訣。

    35 分鐘 · 6 張概念卡 · 10

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  • 檔案、儲存與 I/O:從 inode 到 buffering

    從作業系統提供的 file abstraction 出發,理解 directory、inode、device driver、buffering、spooling 與 dynamic linking 的角色。完成後能判斷資料放在哪裡、誰負責控制裝置,以及慢速 I/O 如何與程式執行解耦。對應考古題答案均為非官方技術覆核。

    37 分鐘 · 6 張概念卡 · 8

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  • 行程、執行緒與作業系統如何管理執行

    從作業系統的資源管理角色出發,辨認 process 與 thread 的資源邊界,理解 user mode、kernel mode、IPC 與 context switch,並能排除考題中常見的混淆敘述。

    48 分鐘 · 8 張概念卡 · 10

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  • CPU 排程與虛擬記憶體:時間與空間的資源分配

    以 ready queue、waiting time、throughput 與 fairness 比較 FCFS、SJF、Round Robin、Priority 和 MLFQ,再由 paging、page table、page fault、working set 與 thrashing 理解虛擬記憶體。所引用考古題答案皆為非官方技術覆核;爭議題與題面不完整題均不列入 refs。

    38 分鐘 · 6 張概念卡 · 8

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  • 虛擬化、容器與 Serverless:分清隔離邊界

    從 hypervisor 與 virtual machine 出發,比較 container 的共享 kernel 模型,再辨認 cluster、network virtualization 與 serverless 各自解決的問題。對應考古題答案均為非官方技術覆核。

    36 分鐘 · 6 張概念卡 · 6

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  • 物件導向:封裝、繼承與多型的責任邊界

    以 class、object 與對外介面建立 OOP 基礎,區分 encapsulation、inheritance、polymorphism、instance/class variables 與 access control。存取控制與繼承細節以本課來源涵蓋的 Java 語意為準,避免把特定語言規則誤當成所有 OOP 語言的共同定律。對應考古題答案均為非官方技術覆核。

    40 分鐘 · 6 張概念卡 · 6

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  • 密碼學、PKI 與 TLS:從金鑰到可信連線

    先分清對稱加密、公開金鑰、雜湊與數位簽章的用途,再以憑證、CA/RA 與 TLS 串起網站身分驗證、機密性及完整性。對應考古題答案均為非官方技術覆核。

    38 分鐘 · 6 張概念卡 · 6

    開始學習
  • 新興科技與數位應用:從服務分類到感知與數位分身

    以應用要解決的問題區分 Fintech、crowdfunding、MOOC 與 mobile payment,再拆解原始 voice-only smart speaker、自動駕駛與 digital twin 的輸入、處理與輸出。對應考古題答案均為非官方技術覆核;產品能力以題目所述年代與裝置範圍為準。

    34 分鐘 · 6 張概念卡 · 6

    開始學習
  • 進位、布林邏輯與數位電路:從位元到狀態

    從二進位與十六進位轉換出發,用真值表與 De Morgan 定律化簡邏輯,再把 gates 組合為 adder、multiplexer 與具狀態的 flip-flop。本範圍為完整主題樹所需的基礎課,不宣稱是考古高頻。

    31 分鐘 · 6 張概念卡 · 0

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  • I/O 與效能:從 polling、interrupt 到 DMA

    比較 programmed I/O、interrupt-driven I/O 與 DMA 的 CPU 介入程度,連結 memory-mapped I/O、interrupt service routine、latency、throughput 與顯示器解析度。

    32 分鐘 · 2 張概念卡 · 2

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  • 程式執行基礎:型別、控制流程、函式與記憶體

    從 type system 與 control flow 追蹤程式狀態,再用 function call、scope、recursion、stack、heap 與 pointer/reference 說明資料的可見範圍與生命週期。

    33 分鐘 · 6 張概念卡 · 6

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  • 從原始碼到上線:編譯、測試與軟體生命週期

    以 GCC 的 preprocessing、compilation、assembly、linking 階段為起點,連結 C++ error-handling 原則、可重複 verification 與 NIST SSDF 的安全軟體生命週期。

    25 分鐘 · 6 張概念卡 · 2

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  • 線性結構與雜湊:依操作需求選容器

    以 stack、queue、array、linked list 與 hash table 的操作契約為核心,從存取順序、更新成本、碰撞處理與 load factor 判斷資料結構;不把平均 O(1) 誤寫成最壞保證。

    25 分鐘 · 4 張概念卡 · 3

    開始學習
  • 圖演算法與設計策略:從相依關係到可證明步驟

    用 BFS、DFS、topological sort、MST 與最短路徑建立圖問題辨識框架,再比較 greedy、divide-and-conquer 與 dynamic programming 的前提及正確性論證。

    25 分鐘 · 4 張概念卡 · 1

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  • ER 建模與正規化:從需求語句到穩定資料表

    先用 entity、attribute、relationship、cardinality 建立概念模型,再以 functional dependency、1NF、2NF、3NF 分解冗餘與更新異常。

    25 分鐘 · 4 張概念卡 · 5

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  • 資料庫儲存與索引:等值、範圍與分析查詢

    從 page I/O 與資料排列理解 heap file、B+ tree、hash index、多維分析結構及 optimizer 選擇,避免把所有索引都當成無條件加速器。

    25 分鐘 · 2 張概念卡 · 3

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  • 同步、互斥與死結:讓並行工作安全前進

    從 race condition、critical section、mutex、semaphore 建立同步基本模型,再區分 deadlock、livelock、starvation 與 Banker's safety check。

    25 分鐘 · 4 張概念卡 · 4

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  • 雲端、Edge 與網路服務品質:把工作放在正確的位置

    從 SaaS/PaaS 與 hybrid cloud 的服務責任切入,理解 edge computing 為何把處理移近資料來源,再用 bandwidth、latency、jitter、availability、streaming 與 VPN 判讀使用體驗。

    25 分鐘 · 4 張概念卡 · 8

    開始學習
  • 從 CIA 到 Zero Trust:把資安目標、身分與治理串起來

    先用 CIA 與 risk 語言定義要保護什麼,再分辨 identification、authentication、authorization、accountability,最後以 RBAC、SSO、Zero Trust、ISMS、ISO 27001 與 privacy 建立持續治理。

    25 分鐘 · 6 張概念卡 · 13

    開始學習
  • 從入口到人心:網路、應用與社交攻擊的分層防禦

    以攻擊發生的位置分類 MITM、DDoS、buffer overflow、SQL injection、malware、phishing 與 social engineering,再把 HTTPS/SSH、firewall、secure coding、patching 與使用者驗證放回適當防線。

    25 分鐘 · 6 張概念卡 · 7

    開始學習
  • Blockchain 與 Mining:可驗證帳本不是中央資料庫

    以 NISTIR 8202 的 tamper-evident distributed ledger 定義,連結 transaction、block、hash linkage 與 consensus。考題把 mining 簡化為交易驗證,本課再區分 validating nodes 與 miners 在 Bitcoin-like proof-of-work 流程的角色。

    25 分鐘 · 2 張概念卡 · 4

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  • 從神經網路到 Transformer:層級、序列與 Attention

    以 layered representation 與 training 為底座,比較 CNN 的局部共享特性、RNN/LSTM 的序列狀態,再進入 Transformer self-attention 的 token 關聯。

    25 分鐘 · 6 張概念卡 · 3

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  • 生成式 AI 與治理:從 GPT/RAG 題型到風險責任

    先掌握考題直接要求的 GPT 展開與 RAG 定義,再以 NIST AI RMF 與 GenAI Profile 區分 confabulation、bias、privacy 與 accountability,不把檢索或流暢文字當成正確保證。

    25 分鐘 · 4 張概念卡 · 2

    開始學習
  • CNN 與影像辨識:從 filter 到特徵金字塔

    深入 CNN 的卷積運算、pooling 策略與典型架構演進(LeNet → VGG → ResNet),理解 feature map 的階層語義,並以 transfer learning 連結預訓練模型與下游任務。補齊零考古題的 CNN 子題。

    25 分鐘 · 0 張概念卡 · 0

    開始學習
  • RNN 與 LSTM:序列記憶、遺忘與長期依賴

    從 vanilla RNN 的 hidden state 更新出發,理解為何長序列會遇到 vanishing gradient,再以 LSTM 的 gate 機制解決長期依賴。覆蓋典型序列任務(語言模型、翻譯、時序預測)的架構選擇。

    25 分鐘 · 0 張概念卡 · 0

    開始學習
  • Self-Attention 機制與 Transformer 架構詳解

    從 Q/K/V 矩陣運算理解 scaled dot-product attention,再組合成 multi-head attention,搭配 positional encoding、layer normalization 與 feed-forward layers 構成完整 Transformer block。覆蓋 encoder-only(BERT)、decoder-only(GPT)與 encoder-decoder 三種變體。

    25 分鐘 · 0 張概念卡 · 1

    開始學習
  • RAG、Prompt Engineering 與 LLM 應用實務

    從 RAG 的 retrieve-then-generate 流程出發,理解 embedding、vector search 與 chunking 策略。再覆蓋 prompt engineering 的核心技巧(few-shot、chain-of-thought、system prompt),以及 LLM 應用的常見架構選擇(fine-tuning vs RAG vs agent)。

    25 分鐘 · 0 張概念卡 · 1

    開始學習
  • AI 倫理、偏差與治理:從公平性指標到法規框架

    從 algorithmic bias 的來源與類型出發,理解 fairness metric 之間的不可能定理,再覆蓋可解釋性(XAI)的技術光譜。最後連結 EU AI Act 與 NIST AI RMF 的風險分級治理框架。補齊零考古題的 AI 倫理子題。

    25 分鐘 · 0 張概念卡 · 0

    開始學習
  • 資料結構8 個子主題 · 35 必考

    學習目標

    • 依操作需求選擇資料結構。
    • 追蹤常見結構與演算法。
    • 分析時間與空間複雜度。

    子主題

    • 複雜度分析

      Big O · Theta · Omega · amortized · recurrence

    • 線性資料結構

      array · linked list · stack · queue · deque

    • 樹與二元搜尋樹

      tree · BST · inorder · AVL · height

    • 堆積與優先佇列

      heap · priority queue · heapify

    • 雜湊

      hash table · load factor · chaining · probing

    • 圖論與圖演算法

      graph · BFS · DFS · MST · Dijkstra

    • 排序與搜尋

      quicksort · mergesort · stability · binary search · string matching

    • 演算法設計

      greedy · divide and conquer · dynamic programming · correctness

  • AI/ML(近年必考趨勢)8 個子主題 · 17 必考

    學習目標

    • 區分機器學習典範。
    • 解釋模型、神經網路與 Transformer。
    • 評估生成式 AI 的限制與治理。

    子主題

    • AI 基礎與搜尋

      agent · state space · heuristic · A* · Turing test

    • 機器學習典範

      classification · regression · clustering · reinforcement learning

    • 訓練與評估

      overfitting · regularization · precision · recall

    • 神經網路

      perceptron · gradient descent · backpropagation

    • CNN、RNN 與序列模型

      CNN · convolution · RNN · LSTM · embedding

    • Transformer 與注意力

      self-attention · Transformer · encoder · decoder

    • 生成式 AI 與 LLM

      generative AI · LLM · prompt · fine-tuning · RAG

    • AI 倫理與治理

      bias · fairness · hallucination · accountability

  • 資料庫7 個子主題 · 42

    學習目標

    • 建立關聯與 ER 模型。
    • 撰寫並推導 SQL。
    • 分析正規化、交易與索引。

    子主題

    • 關聯模型

      relation · tuple · primary key · foreign key · constraint

    • ER 建模

      entity · relationship · cardinality · weak entity

    • SQL 查詢

      SELECT · JOIN · GROUP BY · HAVING · subquery

    • 正規化

      functional dependency · 1NF · 2NF · 3NF · BCNF

    • 交易與復原

      ACID · serializability · lock · log · recovery

    • 資料庫儲存與索引

      index · B+ tree · clustered · query plan

    • 分散式資料庫與 NoSQL

      replication · sharding · CAP · NoSQL · blockchain

  • 網路7 個子主題 · 54

    學習目標

    • 定位網路協定與設備層級。
    • 追蹤端到端請求流程。
    • 比較網路與雲端架構取捨。

    子主題

    • 網路模型與封裝

      OSI · TCP/IP · layer · packet · frame

    • 資料鏈結層與區域網路

      Ethernet · MAC · switch · VLAN · wireless

    • IP 定址與路由

      IPv4 · IPv6 · subnet · router · NAT

    • 傳輸層

      TCP · UDP · port · congestion · flow control

    • 應用層協定

      HTTP · HTTPS · DNS · DHCP · SMTP

    • 分散式與雲端服務

      cloud · IaaS · PaaS · SaaS · CDN · edge

    • 網路效能與可靠度

      bandwidth · latency · jitter · availability · QoS

  • 作業系統7 個子主題 · 41

    學習目標

    • 分析行程、同步與排程。
    • 追蹤記憶體與檔案管理。
    • 解釋虛擬化資源隔離。

    子主題

    • 行程與執行緒

      process · thread · PCB · context switch · system call

    • CPU 排程

      FCFS · SJF · priority · round robin

    • 同步與互斥

      race condition · mutex · semaphore · critical section

    • 死結

      deadlock · Coffman · Banker's algorithm · liveness

    • 記憶體管理

      paging · segmentation · virtual memory · page fault

    • 檔案、儲存與 I/O

      file system · inode · disk · buffering · spooling

    • 虛擬化與容器

      virtualization · hypervisor · VM · container · serverless

  • 程式語言概念7 個子主題 · 21

    學習目標

    • 閱讀程式並追蹤控制流程與狀態。
    • 運用函式、記憶體與物件導向概念。
    • 解釋編譯、測試與軟體生命週期。

    子主題

    • 語法、型別與控制流程

      type · cast · operator · loop · switch

    • 函式、作用域與遞迴

      function · scope · lifetime · recursion

    • 指標與動態記憶體

      pointer · reference · heap · stack · memory leak

    • 物件導向程式設計

      class · encapsulation · inheritance · polymorphism

    • 編譯與執行環境

      compiler · interpreter · linker · bytecode · runtime

    • 錯誤處理與測試

      exception · assertion · unit test · debugging

    • 軟體生命週期

      SDLC · requirement · UML · Git · CI/CD

  • 資安8 個子主題 · 33

    學習目標

    • 以風險模型分析資安情境。
    • 選擇密碼學與存取控制機制。
    • 辨認攻擊、防禦與治理措施。

    子主題

    • 資安原則與風險

      CIA · threat · vulnerability · risk · defense in depth

    • 密碼學

      AES · RSA · hash · signature · PKI · TLS

    • 身分驗證與存取控制

      MFA · password · RBAC · least privilege · zero trust

    • 網路防禦

      firewall · IDS · IPS · VPN · DDoS

    • 應用程式攻擊

      SQL injection · XSS · CSRF · session hijacking

    • 惡意程式與社交工程

      virus · worm · ransomware · phishing

    • 治理與隱私

      ISMS · incident response · privacy · audit

    • 區塊鏈與分散式帳本

      blockchain · Bitcoin · mining · distributed ledger · consensus

  • 電腦架構基礎7 個子主題 · 33

    學習目標

    • 轉換並判斷數值與資料表示法。
    • 解釋 CPU、記憶體、I/O 與儲存階層如何協作。
    • 比較架構與效能取捨。

    子主題

    • 進位與位元運算

      binary · hexadecimal · base conversion · bitwise

    • 資料表示法

      two's complement · overflow · IEEE 754 · ASCII · Unicode

    • 布林代數

      Boolean algebra · truth table · De Morgan · Karnaugh map

    • 數位電路

      gate · adder · multiplexer · flip-flop · register

    • CPU 與指令架構

      instruction cycle · ISA · ALU · pipeline · hazard

    • 記憶體與儲存階層

      cache · locality · RAM · ROM · SSD

    • 輸入輸出與效能

      interrupt · polling · DMA · latency · throughput

  • 資料分析與新興科技2 個子主題 · 11

    學習目標

    • 辨識 Big Data 特性、資料分析用途與限制。
    • 比較新興數位服務、平台與應用情境。
    • 區分數位趨勢題與 AI、資安等相鄰領域概念。

    子主題

    • Big Data 與資料分析

      volume · velocity · variety · veracity · value · analytics

    • 新興科技與數位應用

      Fintech · crowdfunding · MOOC · smart speaker · autonomous vehicle · mobile payment · metaverse · digital twin

推薦教材

  • 影片

    于天立《計算機概論》(台大開放式課程,21 講)

    作者:于天立

    無補習路線的主幹課程,講義可下載。多篇上榜心得的第一門課

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    Brookshear《Computer Science: An Overview》13/e

    作者:J. Glenn Brookshear

    自學者的主力用書,有中譯本。心得共識:影音課講得淺,觀念要靠這本補

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    孔令傑《程式設計(C++)— 完整課程》(15 講)

    作者:孔令傑

    台大資管大一必修課本身。台大計概固定考兩題 C++ 手寫題

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    周志遠《作業系統》(清大開放式課程,78 部)

    作者:周志遠

    無補習考資管/資工所的共同推薦。覺得太難可改看杰哥數位教室的作業系統

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    黃能富《計算機網路》(清大開放式課程)

    作者:黃能富

    多位心得只看到無線區域網路/Ethernet 結束。台大網路題廣而不深,PowerCert 也夠用

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    杰哥數位教室 資料結構/演算法/資料庫課程

    作者:陳士杰

    免費且附投影片,音質較差。資料庫讀到正規化與 SQL 即可,交易管理很少考

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    蔡明志《資料結構:使用C++》第五版

    作者:蔡明志

    配影音課用。手寫題出在資結,程式碼要練到能默寫

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  • 影片

    李宏毅《機器學習》與生成式 AI 課程

    作者:李宏毅

    AI 是逐年加重的趨勢題。深度學習基礎可用 iThome 鐵人賽系列文補

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  • 講義

    蝦皮資管所計概筆記(藍底白字那套)

    開讀前掃一遍建立地圖、後期當索引。心得明講資結與網路部分太簡略,不能當唯一教材

  • 補習班

    補習班計概講義(大碩/TKB)

    非必需。心得評語:參考書要搭配上課才有效益,自學不如直接讀原文書